杭州包裝設計公司數字營銷專家在一篇有關該技術在營銷自動化中的作用的文章中說，深度學習具有“在數據中找到模式內部模式的潛力”，以幫助企業了解客戶的真正需求。她解釋說，深度學習為營銷信息和客戶體驗的超個性化打開了大門，因為它不僅考慮了客戶的意圖，而且還考慮了他們的交易或互動歷史。例如，杭州包裝設計公司的研究人員發現，有關消費者的興趣和工作狀況的信息用作深度學習方法的輸入時，可以幫助預測不同人群的汽車購買意愿和偏好。

預測客戶需求并使其正確的能力對于營銷人員而言是純金。在訓練有素的AI的幫助下，營銷人員可以減少對假設和猜測的依賴，而可以更多地依靠數據驅動的見解來更準確地預測客戶行為-甚至將來也可以。正如Black Swan Data首席執行官Steve King 在Deloitte的這段視頻中解釋的那樣，人工智能和分析技術的進步正在塑造“社會預測”的新時代。營銷人員可以利用社交數據，例如通過社交媒體收聽工具收集的客戶情感數據，來識別可幫助他們提前幾個月預測消費者行為的模式。

金還建議營銷人員開始嘗試人工智能，以便他們能夠了解這些技術，并且最重要的是，弄清楚如何使用它們來創造價值。他們也沒有足夠的時間來解決這個問題：杭州包裝設計公司和研究公司ESI ThoughtLab進行的一項新的全球研究報告指出，盡管“大多數公司仍處于AI的起步門”，但“相當多數”的公司正在快速跟蹤AI應用程序，并期望在短短兩年內看到其利潤，生產率，收入和股東價值方面的顯著增長。” 該研究表明，大多數企業將先進的AI應用于幾乎所有功能，包括市場營銷和客戶體驗。

深度學習技術投資有望加速

許多領先的公司已經在使用先進的AI為客戶提供更多個性化的體驗，并預測他們的需求。以Netflix為例，它以AI為驅動力專注于個性化，其推薦系統影響了其訂戶觀看的內容的約80％。該公司還估計，其算法可幫助其每年從保留客戶方面節省10億美元的價值。亞馬遜以其產品推薦引擎而聞名，它也通過使用AI來準確預測要在哪里庫存產品，從而使它們與要購買的人盡可能接近，從而加快交貨速度。（亞馬遜早在2013年就獲得了“預期運輸”的專利。）

尋找深度學習應用程序和工具，以使其迅速普及，并變得更加易于使用。杭州包裝設計公司非常熱衷于幫助推動深度學習技術的發展，因此它提供了云軟件，該軟件提供了在Google Cloud上啟動深度學習項目所需的一切。Facebook還處于深度學習研究的最前沿，并開發了一些功能強大的應用程序，包括名為DeepFace的人臉驗證應用程序，該應用程序可以以近乎完美的準確性識別照片中的人物。這家社交媒體巨頭現在正在努力創建一個統一的深度學習框架，該框架可供開發人員社區使用-并且這種努力引起了很大的反響。

深度學習的所有這些投資和進步無疑將為營銷人員帶來令人興奮的機會。實際上，杭州包裝設計公司的思想領袖預測，人工智能的大多數業務用例將分為兩個領域：供應鏈管理以及制造，市場營銷和銷售。他們估計，這些領域中的用例將占整個AI機會的三分之二。根據他們的研究，人工智能在市場營銷和銷售中的機會轉化為全球企業1.4-2.6萬億美元的價值。他們還估計，當今分析可以創造的40％的潛在價值將來自……您猜到了……屬于深度學習框架的AI技術。深度學習仍處于起步階段，但考慮到當今技術發展迅速，這種情況不會持續很長時間。始終如一且高精度地使用受深度學習訓練的AI預測消費者行為的能力并不是遙不可及的前景。深度學習已經在改變營銷策略和技術，而跟不上這種變化對于任何營銷人員來說都是錯誤的。